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제품비교
NVIDIA GeForce RTX 3090 vs NVIDIA TITAN RTX vs NVIDIA RTX A6000
GPU 기본 지식
gpu 장비가 무조건 VRAM이 높다고 좋은건 아니다.
연산 코어가 포화되면 배치를 높여도 연산속도가 고정된다.
배치사이즈 높여서 꽉 채운다고 해서 빠르게 학습이 되는게 아니다.
그러므로, VRAM과 연산 CORE 수 체크 필요하다.(둘다 RTX 3090가 TITAN RTX보다 높음)
또한 가능하면 nvlink로 연결해야 모델 학습시에 지연시간이 좀 더 줄어든다.(3090, RTX 타이탄 둘다 됨)
참고
딥러닝 워크스테이션 대략 3,000만원(주로 영상작업용)
---> 추천. NVIDIA TITAN RTX
---> NVIDIA RTX A6000 4대 달린 워크스테이션 1대 가격(대략 3,000만원)
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